Sí, se puede aplicar la distribución de Poisson en este caso. La distribución de Poisson se utiliza para modelar la probabilidad de que ocurran un número determinado de eventos en un intervalo de tiempo determinado, cuando la tasa promedio de ocurrencia de esos eventos es conocida.
La fórmula para la distribución de Poisson es:
P(X=k) = (e^-? * ?^k) / k!
Donde:
- P(X=k) es la probabilidad de que ocurran k eventos.
- e es el número de Euler (aproximadamente 2.71828).
- ? es la tasa promedio de ocurrencia de eventos por unidad de tiempo (en este caso, por día).
- k es el número de eventos que queremos calcular la probabilidad.
- k! es el factorial de k (es decir, k*(k-1)*(k-2)*...*2*1).
Para calcular la tabla de probabilidad, podemos usar una hoja de cálculo como Excel. A continuación, se muestra la tabla de probabilidad para el número de eventos que ocurren en un día, desde cero hasta diez, utilizando una tasa promedio de ocurrencia de un evento por día:
| Número de eventos (k) | Probabilidad (P(X=k)) |
|-----------------------|------------------------|
| 0 | 0.367879 |
| 1 | 0.367879 |
| 2 | 0.183940 |
| 3 | 0.061313 |
| 4 | 0.015328 |
| 5 | 0.003066 |
| 6 | 0.000511 |
| 7 | 0.000073 |
| 8 | 0.000009 |
| 9 | 0.000001 |
| 10 | 0.000000 |
Espero que esto te ayude. Si necesitas más ayuda, no dudes en preguntar.
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