El Análisis Factorial es un método utilizado para descomponer datos psicológicos complejos y descubrir factores subyacentes que explican las relaciones entre diferentes resultados de pruebas.
Este procedimiento busca reducir la cantidad de elementos necesarios para entender estos datos, permitiendo identificar rasgos psicológicos más puros y elementales.
Iniciado por el inglés Spearman en 1904, este enfoque ha sido fundamental en la psicología para crear test más precisos.
Método que trata de analizar datos psicológicos complejos para encontrar elementos de conducta subyacentes, o factores, que expliquen los datos. Específicamente se trata de un procedimiento para hallar con el menor número de elementos posible que sean estadísticamente adecuados, la explicación de las relaciones mutuas entre los resultados de un gran número de test diferentes. Una vez logrado, se busca descubrir en estos elementos estadísticos factores psicológicos. Entonces se idean test para medir tales factores o rasgos puros y elementales, a diferencia de lo que sucede con los test normales que miden rasgos complejos. Tal procedimiento psicológico fue iniciado por el inglés Spearman en 1904.
